谷歌 AI 正经历一场人事大震荡。
就在刚刚，Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 宣布卸下日常管理职责，转任 Google DeepMind 主席兼 Alphabet 首席科学家。
几乎在同一时间，的灵魂人物、首席科学家 Jeff Dean 宣布离职，将与 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 共同创办新公司 Discovery Loop，未来尝试利用 AI 探索如何自动化科学研究和工程实验。
一天之内，谷歌两根 AI「顶梁柱」齐刷刷动摇，消息公布后，Alphabet 股价单日下跌近 4%。
哈萨比斯退居幕后，Gemini 迎来新掌舵人
从公开安排看，Hassabis 没有离开公司，也没有退出 Google DeepMind 的技术决策层。他的角色从组织管理者转向长期战略制定者和首席科学顾问。
Hassabis 表示，自己一生都在为通用人工智能努力。
随着 AI 发展进入关键阶段，新职位将让他把更多精力投入长期战略、基础科学突破和全球 AI 治理，同时继续参与 Isomorphic Labs 的工作，推动 AI 在药物研发和疾病治疗领域的应用。
▲ Demis Hassabis
Google DeepMind 的日常管理工作，将由 Koray Kavukcuoglu 接手。
谷歌 CEO Sundar Pichai 随后在公司博客中解释了此次调整。
按照他的说法，Hassabis 近一段时间已经将大量精力投入外部沟通、长期技术路线和全球 AI 治理。双方围绕管理分工讨论了很长时间，希望让 Hassabis 从具体运营中释放出来，专注于 AGI 方向和科学研究。
新的职位安排意味着，Hassabis仍会参与 Google DeepMind 的重大技术决策，但不会继续直接负责庞大的产品和研发组织。
接任者 Koray Kavukcuoglu 目前担任 Google DeepMind CTO 和首席 AI 架构师。调整完成后，他将升任 Google DeepMind 高级副总裁，直接向 Pichai 汇报。
Gemini 模型研发、前沿 AI 研究、Gemini App 和开发者相关团队，都将纳入他的管理范围。
▲ Koray Kavukcuoglu
Koray 并非空降的新高层，他在 DeepMind 创立初期便加入公司，与 Hassabis 共事超过 13 年，曾组建和领导深度学习团队，并参与 WaveNet、DQN 等代表性项目。这些成果对强化学习、语音生成和现代深度学习的发展产生过重要影响。
Pichai 在公告中表示，期待 Koray 带领 Google DeepMind 进入新的发展阶段。
Hassabis 也在写给团队的公开信中说明，自己会继续为 Koray、Josh Woodward 和管理团队提供模型研发与研究方向上的建议，办公地点将迁至 Google DeepMind 位于伦敦的新办公楼 Platform 37。
Isomorphic Labs 将成为他接下来的另一项工作重点。
这家公司由 DeepMind 孵化，主要利用 AI 进行药物发现，目前仍属于 Alphabet 体系。Hassabis认为，AI 需要在重大现实问题中证明自身价值，疾病治疗是其中最重要的方向之一，包括癌症等长期困扰人类的疾病。
他还在信中提到，新一代模型 Gemini 4 正在推进，项目目前进展良好。
Jeff Dean 离开谷歌，带走了半部 AI 技术史
相比哈萨比斯的体面的「内部转岗」，谷歌前首席科学家 Jeff Dean 的离职则引发了一场更大的人事地震。
就在刚刚，Dean 宣布结束近 27 年的谷歌生涯。
按照其履历，他于 1999 年加入谷歌，是公司早期员工之一，长期负责基础设施、分布式计算和人工智能研究。
毫不夸张地说，谷歌过去二十多年的多项关键技术，都与 Dean 有直接联系。
早期搜索基础设施、Google 文件系统、MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU 和 Pathways 等项目，都有他参与或推动。
随着谷歌全面转向 AI，他又先后担任 Google AI 负责人和谷歌首席科学家，成为公司技术体系中影响力最高的人物之一。
7 月 25 日，Dean 曾在 Y Combinator 举办的 Startup School 上向约 6000 名创业者发表演讲。
他当时讨论的主题，是如何将科学研究中的假设提出、实验执行、结果分析和下一轮迭代自动化。Dean认为，一旦实验循环能够大规模并行运行，科学研究、生物技术、芯片设计和 AI 模型研发的速度都可能大幅提升。
当时台下的听众并不知道，这套思路正是他新公司 Discovery Loop 的核心方向。
Discovery Loop 认为科学方法本身已较为成熟，但执行仍高度依赖人工。
研究通常需要提出假设、设计并执行实验、分析结果，再进入下一轮迭代，单次周期往往长达数天至数月，严重受限于人力与流程。Discovery Loop 希望用前沿 AI 与大规模算力自动化这一循环，使系统能够自动生成实验方案、执行与分析结果，并据此迭代研究方向，从而并行运行大量实验，加速科研进展。
一场体面的分手，谷歌投资了离职员工的新公司
与 Dean 一同离职并创业的还有三名资深研究人员。
Sanjay Ghemawat 是谷歌早期技术体系的重要建设者，长期与 Dean 合作开发分布式系统。两人曾共同推动 Google 文件系统、MapReduce 和 BigTable 等基础设施，并在 2012 年获得美国计算机协会相关表彰。
Oriol Vinyals 曾任 Google DeepMind 研究副总裁和 Gemini 技术负责人，长期参与深度学习、强化学习和大模型项目，也是 AlphaFold 研究的重要贡献者之一。
Quoc Le 是 Google Brain 早期成员，参与过神经架构搜索、AutoML 和大规模神经网络研究。AutoML-Zero 等项目尝试利用机器学习自动发现新的算法结构，与新公司的研究方向高度相关。
Dean 表示，四位联合创始人共同工作了 14 年至 30 年，曾参与建设一系列拥有全球规模用户的产品、基础设施和 AI 模型。
冷知识，按照 Discovery Loop 官网披露的资料，创始团队中有三人属于 AI 领域引用次数最高的研究者，两人在分布式系统领域拥有极高的学术影响力。
他们共同参与过的项目包括谷歌搜索、谷歌广告、谷歌新闻、谷歌翻译、Google 文件系统、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、Pathways、TPU、AlphaChip、AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold 和 Gemini。
模型蒸馏、混合专家架构、word2vec、序列到序列模型、思维链推理和神经架构搜索等技术方向，也与几位创始人的工作密切相关。
有趣的是，外媒报道称，按照 Dean 的说法，他大约五周前才开始认真考虑创业。
且离职谈判并不轻松。Dean 透露，Pichai 曾安排多轮会议试图挽留他们。四人最终仍然选择离开，希望获得更大的组织自由，并建立一套适合研究实验的新型基础设施。
Ghemawat 解释说，谷歌现有基础设施主要服务于搜索、广告和大规模消费级产品，其设计目标是稳定性、规模和长期运营。
Discovery Loop 所需要的系统，则要支持快速修改、频繁实验和大量并行探索，两者面对的工程要求存在较大差异。
不过，虽然四位核心人物集体离职了，但谷歌依旧参与了新公司的投资，并与其签署云计算服务合作协议。Pichai 也在公开声明中确认，谷歌将以创始投资人和云服务合作伙伴的身份继续与 Dean 和 Ghemawat 合作。
另外，据外媒报道，Discovery Loop 的种子轮融资由 Khosla Ventures 和 Radical Ventures 联合领投，另有多家机构参与。融资尚未完成，金额和估值没有公开。
Discovery Loop 公司目前仍处于非常早期的阶段。
在接受外媒采访时，Discovery Loop 尚未正式启动招聘，也没有确定办公地点。被问到谁担任 CEO 时，Dean稍作停顿后表示，其他创始人都指向了他，因此他应该会承担这个角色。
模型延期、股价下跌、人才出走，谷歌迎来压力测试
两项人事变化发生在同一天，使外界很难将其视为彼此孤立的事件。
去年，谷歌在 AI 领域依然保持强劲竞争力，但到了今年，形势直转急下，模型发布节奏、技术领先程度和人才流动都承受着更大压力。
旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 原计划于 6 月发布，此后多次延期，截至目前仍未正式推出。资本市场对谷歌 AI 投入的耐心也在下降。
两周前，谷歌宣布继续增加 AI 资本支出，但未能给出新模型的明确发布时间，股价随后下跌约 7%。今天，管理层调整和核心研究人员离职消息公布后，Alphabet 股价再次下跌近 4%。
人才出走已经持续一段时间。Transformer 论文作者之一 Noam Shazeer 此前离开谷歌加入 OpenAI。AlphaFold 核心研究者、诺贝尔化学奖得主 John Jumper 则加入 Anthropic。
一名谷歌内部员工向彭博社表示，近期连续发生的人事变化，对组织内部形成了明显冲击。若谷歌在前沿模型能力上持续落后，开发者围绕谷歌技术构建产品的意愿可能下降，长期影响也可能延伸至搜索业务。
作为 Transformer 架构孕育地，谷歌其实培养了现代 AI 时代最重要的一批技术人才。如今，其中一些人也开始陆续离开这家公司，尝试建立新的研究体系。
对谷歌来说，未来需要证明的已经不只是它仍然拥有世界级模型、算力和研究团队。
它还需要证明，即便身处一个拥有数十万员工的庞大组织，最优秀的研究者依然能够摆脱「大公司病」的束缚，保持快速行动的能力，并愿意继续留在公司内部。
信息来源：https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/https://www.discoveryloop.com/
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